Home / NOTICIAS / Ford se asoció con Virginia Tech Transportation Institute para desarrollar señales de comunicación entre vehículos autónomos y peatones

Ford se asoció con Virginia Tech Transportation Institute para desarrollar señales de comunicación entre vehículos autónomos y peatones

Hoy en día, un simple asentimiento de la cabeza o la mano de un conductor son suficientes para indicar que está bien que un peatón pueda cruzar la calle, pero en un  futuro vehículo autónomo, nos preguntamos ?:

¿Cómo un vehículo autónomo sin un conductor puede comunicarse con peatones, ciclistas o seres humanos que operan otros vehículos en la carretera?

Para ello, Ford se asoció con “Virginia Tech Transportation Institute”, llevando a cabo un estudio de la experiencia del usuario, que prueba un método para comunicar la intención de un vehículo al solicitar reacciones del mundo real, a un automóvil que conduce por su cuenta en las vías públicas.

“La comprensión de cómo los vehículos autónomos impactan el mundo como lo conocemos hoy en día es fundamental para asegurar que estamos creando la experiencia adecuada para el mañana”, dijo John Shutko, especialista en factores humanos de Ford.

“Necesitamos solucionar los desafíos presentados por no tener un conductor humano, así que diseñar una manera de reemplazar un cabeceo o un movimiento de la mano, es fundamental para garantizar el funcionamiento seguro y eficiente de los vehículos autónomos en nuestras comunidades”.

Como parte de los esfuerzos de Ford para asegurar que los vehículos autónomos puedan compartir el camino con los seres humanos de forma segura, el proyecto de investigación en conjunto, se propuso investigar los medios más efectivos para que el vehículo se comunique.

El equipo consideró el uso de texto en pantalla, pero eso requeriría que todos entendieran el mismo idioma. El uso de símbolos fue rechazado porque históricamente los símbolos tienen poco reconocimiento entre los consumidores.

Al final, los investigadores decidieron que las señales de iluminación son los medios más eficaces para crear un protocolo de comunicaciones visuales para vehículos autónomos.

Como las señales de luz para el giro y la indicación de frenado ya están estandarizadas y ampliamente comprendidas, determinaron que el uso de las señales de iluminación es mejor comunicar si el vehículo está en modo de accionamiento autónomo, comenzando a ceder o a punto de acelerar desde una parada.

Así que Ford equipó una camioneta “Transit Connect” con una barra de luz colocada en el parabrisas. Para simular una experiencia totalmente autodidacta sin usar un vehículo real autónomo, el equipo del Instituto de Transporte de Virginia Tech desarrolló una forma de ocultar al conductor con un eficaz “traje de asiento”.

El traje crea la ilusión de un vehículo completamente autónomo, que es necesario para probar y evaluar los encuentros y comportamientos del mundo real.

Los investigadores estuvieron experimentando con tres señales ligeras para probar la comunicación de la intención del vehículo:

Rendimiento: Dos luces blancas que se mueven de lado a lado, indicando que el vehículo está a punto de ceder a una parada completa.

Modo de conducción autónomo activo: Luz blanca sólida para indicar que el vehículo conduce de forma autónoma.

Empezar a ir: Rápidamente parpadea luz blanca para indicar que el vehículo está empezando a acelerar desde una parada.

El simulado vehículo autónomo “Transit Connect”, fue conducido durante el mes de agosto en las carreteras públicas en el norte de Virginia, hogar de una densidad de tráfico y peatones, con los investigadores capturando videos y registros de reacciones peatonales.

Se recolectaron más de 150 horas de datos en aproximadamente 1.800 millas de conducción en un entorno urbano, incluyendo encuentros con peatones, ciclistas y otros conductores.

Las señales externas se activaron más de 1.650 veces en varios lugares alrededor de Arlington, Virginia, incluyendo en las intersecciones, estacionamientos, garajes, carreteras del aeropuerto y varios otros lugares.

Numerosas cámaras de alta definición montadas en el vehículo de estudio proporcionaron una vista de 360 grados de las áreas circundantes y capturaron el comportamiento de otros usuarios de la carretera.

Estos datos serán valiosos para comprender si otros usuarios de las carreteras, cambian sus comportamientos en respuesta a los vehículos autónomos, y a las señales que emplean.

“Este trabajo es de valor no sólo para los usuarios de vehículos y fabricantes, sino también para cualquier persona que camina, paseos o conduce junto a vehículos autónomos en el futuro”, dijo Andy Schaudt, director del proyecto del Centro de Sistemas Automatizados de Vehículos, Virginia Tech Transportation Institute. “Estamos orgullosos de apoyar a Ford en el desarrollo de esta importante investigación”.

Trabajar para la creación de un nivel de estandarte para la industria

Ford ya está trabajando con varias organizaciones de la industria para impulsar hacia la creación de un nivel de estandarte, incluyendo la Organización Internacional de Normalización y SAE Internacional.

Una interfaz de comunicaciones visuales común que la mayoría de la gente puede entender a través de todos los vehículos autónomos en todos los lugares, ayudará a asegurar una integración segura en los sistemas de transporte.

Ford también está trabajando en formas de comunicarse con aquellos que son ciegos o deficientes visuales como parte de un flujo de trabajo independiente.

“Prepararnos para un futuro de vehículos autónomos nos llevará a todos trabajando juntos”, dijo Shutko. “Es por eso que estamos desarrollando y defendiendo una solución estándar para que pueda ser adoptada por la industria y aplicada a todos los vehículos autónomos que circularán en nuestras ciudades”.

Tambien puedes ver

Aston Martin

Aston Martin llega a un acuerdo con Red Bull para entrar en la máxima categoría del automovilismo

Después de fortalecer su asociación con Red Bull Racing, Aston Martin está preparado para producir …

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Powered by honkatech.com